開發環境
筆者的系統是ubuntu，如果有其他的作業系統，相信網路上有很多的教學就不在這邊贅述了。首先需要的是python，最好是使用python3，只有少部分的函式庫還在python2，大部分都已經完成轉換了。
如果您使用的是最新版的Ubuntu，那麼預設就有安裝python3不需要擔心。如果不小心刪掉了，可以透過apt重新把他裝回來。
sudo apt install python3
函式庫
前面一篇文章有提到，python強大在於它的函式庫豐富，那麼在linux下我們要怎麼安裝這些函式庫呢？我們有幾種做法：
- 從linux的repo中下載，通常這些比較舊，通常函式庫也不是通通都有放到他的軟體倉庫中。
sudo apt install python3-numpy - 利用pip從pypi下載，這是最通用的做法，直接去python的倉庫抓回來。
pip install pydy - 利用conda安裝，利用conda可以更方便的管理你安裝好的python函式庫，也可以很方便地更新。
conda install pydy
上面三個有什麼不同呢？如果你並不是想要常常更新的人，你也不想常常管關心的事情，你只希望他在你的作業系統可以用就好，那我會推薦你使用第一點。不過如過你想要使用的函式庫沒有放在倉庫主，那你就一定要使用2或3來解決你的問題。如果你想要最新的功能，那麼直接用pip下載就可以了。聰明如你有發現我還沒說第三個，一定有玄機。
沒錯，透過conda，它有類似linux的倉庫會幫助你處理更新跟軟體之間依賴的問題，他也會把跟科學運算有關的函式庫都放在他的倉庫中。另外，在安裝anaconda的過程中也會安裝pip所以你還是可以透過pip去補足你需要的。兩個世界最美好的部份都會幫你照顧到，是不是很好呢！
Anaconda還有其他許多好處，例如可以設置虛擬環境，讓你在執行專案的時候可以不受到其他專案的影響，或是用比較舊的版本，去維持某些函式庫的相容性。以及好用的圖行界面管理工具，這些優點都是其他方法不容易做到的。
Anaconda我來了！
要安裝Anaconda，首先我們要去在他被後支援公司的官方網站下載安裝程式，continuum是他被後專門管理維護conda的公司，conda本身是開放原始碼的，不過他也提供了一些商業方案，例如有針對特定硬體最佳化的函式庫可以讓需要的企業去購買。
下載好linux版的安裝程式之後：
bash Anaconda[版本].sh
這樣就可以了！如果無法執行，記得要用右鍵在權限的地方選取「允許以程式執行」，或是用文字介面的方式：
chmod +x Anaconda[版本].sh
安裝完成之後，要確認Anaconda的位置能夠被你的桌面環境偵測到，理論上在安裝過程中如果你沒有手賤，應該會自動的加到你的.bashrc檔案中，讓桌面環境能偵測到Anaconda的存在。不過如果真的沒有加進去，我們也可以手動完成，將下面這兩行，加入至.bashrc中：
export PATH="/home/使用者名稱/anaconda3/bin:$PATH"
然後執行source讓你做的變更被讀取到：
source .bashrc
如果你希望連你的桌面環境介面都能偵測到Anaconda的存在，那你可以考慮把前面兩行改成加入到.profile中。
使用Anaconda Navigator
在安裝完成之後，我們可以先在終端機輸入：
anaconda-navigator
打開圖形化的管理工具，在那裡你可以登入你的Anaconda帳號，上傳一些你自己寫的腳本，管理套件，或是看看教學影片。
文字介面的管理方式
Conda是Anaconda的後端，我們可以直接使用conda安裝、更新套件。
conda install pydy
conda update --all
其他關於conda的使用說明這邊就不多嘴了，他們的官方網站寫的滿清楚的！